mysql 中如何进行联合索引优化?

复合索引在实践业务场景中,索引不是越多越好,我们经常会创建多字段的复合索引,要进行优化,首先我们要了解多字段索引在B+Tree中是怎么排序存储的呢,只有了解怎么排序,才能更好的进行优化。
废话不多说,先上图: 上述图片是复合索引树结构的示例图,可以发现如下规律: 多字段索引的排序规则是: 按照索引字段顺序进行排序,例如标注1,HanMeimei的ASCII码小于Jeff,所以有以上排序。
如果第一个字段排序一致,才会比较下一个…。
复合索引在实践业务场景中,索引不是越多越好,我们经常会创建多字段的复合索引,要进行优化,首先我们要了解多字段索引在B+Tree中是怎么排序存储的呢,只有了解怎么排序,才能更好的进行优化。
废话不多说,先上图: 上述图片是复合索引树结构的示例图,可以发现如下规律: 多字段索引的排序规则是: 按照索引字段顺序进行排序,例如标注1,HanMeimei的ASCII码小于Jeff,所以有以上排序。
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真实水平应该挺高的, 起码是被大众鉴定过的, 刚刚去看了一下...
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